你会相信大马的 MLFF 系统能每次都准确地向正确的车辆收费吗？

大马期待已久的 多车道自由流动（MLFF） 收费系统再次向前推进，据报道几乎所有大道特许经营商现在都在讨论其落实。

工程部长拿督斯里亚历山大南达林奇表示，大道特许经营商与各自的 B2B 伙伴之间的讨论正在进行，政府正朝着无缝无栏杆收费系统迈进。

大马目前有 28 家特许经营商运营的 34 条收费大道，所以让大多数特许经营商开始讨论 MLFF 意义重大。

但经过多年关于无栏杆收费的讨论，在栏杆消失之前，驾驶者可能还想得到一个答案：

MLFF 能可靠地识别你的车，并向正确的车辆收费吗？

与现在的收费站不同，MLFF 的设计是让车辆在开放的大道车道上继续行驶，无需在栏杆前停车。

这意味着系统需要在车辆行驶时识别车辆。

大马的 MLFF 开发涉及 技术，包括 射频识别（RFID） 和 自动车牌识别（ANPR）。

但 ANPR 能读取所有大马车牌吗？

这就是有趣的地方。

Touch 'n Go 此前曾表示，单靠 ANPR 摄像头的准确率可达 约 95%，而大雨和强烈阳光等因素可能会影响识别效果。

还有一个非常"大马式"的复杂因素：我们的车牌并不总是那么适合被摄像头读取。

工程部此前曾在国会程序中承认，大马并没有完全标准化的车牌格式，这为基于 ANPR 的识别带来了另一个挑战。

这也是为什么技术整合很重要。

与其纯粹依赖 ANPR，RFID 提供了另一种识别车辆的方式。本地展示的更先进 MLFF 概念还融入了 LiDAR 和 AI 等技术。

测试结果令人鼓舞

迄今为止展示的数据表明，这项技术本身正变得越来越成熟。

Touch 'n Go 表示，其在 LKSA 大道 上的 MLFF 概念验证实现了 100% 车辆检测率，以及超过 99.98% 的现有 TNG RFID 标签读取成功率。

这引出了另一个重要问题。

即使系统准确率很高，驾驶者也会希望有一个明确的途径，在认为 识别错了车辆或收错了过路费 时提出申诉。

那么，MLFF 还卡在哪里？

技术只是更大拼图中的一块。

大马需要多家大道特许经营商、商业伙伴、支付系统和执法机制作为一个无缝网络协同运作。

还有 逃缴过路费 的问题。没有栏杆阻止未付费的车辆，当局需要一个能够识别未付费并事后采取适当行动的系统。

政府此前曾表示，需要 修改相关法律，以处理 MLFF 下的执法和未付过路费问题。

大马人究竟何时才能用上 MLFF？

这就是那个"百万令吉"的问题，目前仍然没有确定的全国实施日期。

大马已经讨论 MLFF 多年，早前的实施目标已经过去了。政府的做法此后转向涉及大道特许经营商及其各自伙伴的 B2B 模式。

最新进展显示讨论正在向前推进，但南达没有宣布驾驶者究竟何时才能最终无栏杆地通过大马收费点。

延伸阅读： 大马迈向无栏杆收费时代，但政府坚守一项底线

点击下面的问题，快速了解大马多车道自由流动收费系统。

MLFF 是什么意思？

MLFF 代表 多车道自由流动（Multi-Lane Free Flow）。车辆无需在传统收费站减速或停车，而是通过开放车道行驶，收费系统以电子方式识别车辆。

大马的 MLFF 会使用 RFID 吗？

RFID 一直是大马 MLFF 开发和概念验证系统的关键部分，与 自动车牌识别（ANPR） 等技术并列。最终的全国实施模式尚未完全公布细节。

如果车辆没有付过路费会怎样？

这是政府在全面实施前仍需解决的问题之一。没有栏杆，未付费的车辆可以继续行驶，这意味着识别、追讨和执法机制需要在收费点之后运作。此前已讨论过通过立法修改来支持 MLFF 执法。

MLFF 会不会向错误的车辆收费？

任何自动识别技术都不应被假定为万无一失。大马拟议的方案使用多种技术，包括 RFID 和 ANPR，以提高识别准确率。目前的测试结果准确率很高，也没有证据显示大马 MLFF 测试中出现大范围错误收费的情况。

MLFF 会让过路费变贵吗？

工程部长拿督斯里亚历山大南达林奇此前曾表示，驾驶者 不应仅仅为了支付 MLFF 的落实费用而承担更高的过路费。

MLFF 能解决大道拥堵吗？

不能完全解决。取消收费栏杆可以减少与收费相关的瓶颈，但国会公共账目委员会已提醒，MLFF 本身无法解决整体的大道拥堵问题。

大马的 MLFF 何时推出？

目前 没有确定的全国推出日期。几乎所有大道特许经营商现在都在与各自的 B2B 伙伴讨论落实事宜，但谈判和准备工作仍在进行中。