ChargeSini, MMU Meterai MoU Projek Penyelidikan, Bangun Sistem AI Untuk Pengecas EV

Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif ChargeSini, James Goh  (kedua dari kiri) dan Presiden MMU, Prof. Datuk Dr. Mazliham Mohd Su'ud (kedua dari kanan). 

Pembekal pengecasan kenderaan elektrik (EV) Malaysia, ChargeSini (ChargeHere EV Solution Sdn Bhd) telah menandatangani memorandum persefahaman (MoU) kerjasama strategik dengan institusi pengajian tinggi terkemuka Malaysia, Universiti Multimedia (MMU).

Perjanjian tersebut telah ditandatangani oleh Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif ChargeSini, James Goh dan Presiden MMU, Prof. Datuk Dr. Mazliham Mohd Su'ud.

Melalui perjanjian ini, ChargeSini dan MMU bersetuju untuk bekerjasama dalam projek penyelidikan PhD yang bertajuk "Analisis dan Kawalan Rangkaian Elektrik Menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) untuk Penyediaan Stesen Pengecasan Kenderaan Elektrik."

ChargeSini dan MMU bersetuju untuk menjalinkan kerjasama untuk menjayakan projek penyelidikan PhD yang bertajuk "Analisis dan Kawalan Rangkaian Elektrik Menggunakan Kecerdasan Buatan (AI) untuk Penyediaan Stesen Pengecasan Kenderaan Elektrik."

Kerjasama ini menonjolkan kepentingan peranan yang dimainkan oleh institusi pengajian tinggi dan pemain utama industri dalam sektor swasta bagi memajukan inovasi teknologi dan menggalakkan amalan tenaga lestari.

Empat matlamat cuba dicapai melalui penyelidikan ini iaitu pembangunan Sistem Kawalan AI yang inovatif, penciptaan pengalaman pengguna yang lebih baik, pencapaian matlamat pelepasan karbon sifar bersih menjelang 2050 dan penetapan standard baharu dalam kolaborasi akademik-industri. 

James Goh menunjukkan stesen pengecas EV ChargeSini kepada Prof. Datuk Dr. Mazliham.

Kedua-dua pihak akan bekerjasama untuk membangunkan algoritma AI inovatif yang dijangka bakal mengubah cara pengecasan kenderaan elektrik (EV) dikawal, misalnya membabitkan round robin atau pengagihan beban yang sama, menggunakan pendekatan berdasarkan permintaan. Sistem ini akan menganalisis permintaan pengguna dan corak penggunaan harian untuk mengoptimumkan kapasiti pengecasan tanpa membebankan rangkaian elektrik sedia ada.

Secara spesifiknya, algoritma AI ini dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan isu yang disebabkan oleh penerimaan EV yang kian meningkat terutamanya di kawasan kediaman dan komersial. Isu utama yang timbul daripada penggunaan EV secara besar-besaran adalah risiko  beban elektrik keterlaluan di kondominium dan fasiliti serupa yang lain, yang seterusnya boleh mengakibatkan gangguan bekalan kuasa dan pengalaman pengguna.

Kakitangan ChargeSini dan MMU di majlis penandatanganan MoU.

“Kerjasama ini bukan hanya dapat meningkatkan aplikasi praktikal penyelidikan kami tetapi juga menyokong komitmen Malaysia untuk masa depan yang lebih mampan. Melalui kolaborasi ini, kami yakin dapat memberikan penyelesaian yang terbaik bagi mendorong pertumbuhan ekosistem pengecasan EV dan membuat sumbangan yang signifikan kepada matlamat alam sekitar negara," jelas Prof. Dato’ Dr. Mazliham.

James Goh dari ChargeSini juga meluahkan keyakinan yang sama, "Kami yakin dapat memberikan penyelesaian terbaik yang dapat membantu pembangunan ekosistem pengecasan EV dan menyumbang secara signifikan kepada matlamat alam sekitar negara."

Dalam majlis yang sama, Goh turut mendedahkan komitmen ChargeSini untuk membangunkan infrastruktur pengecasan EV secara berterusan bagi memenuhi permintaan pengguna yang sentiasa bertambah dari masa ke masa.